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机构名称：
¥ 1.0
通过动力学系统（LFADS）进行的潜在因子分析是一种基于RNN的变异序列自动编码器，可在降级高维神经活动方面在科学和工程领域的下游应用中实现最先进的性能。最近引入的变体和扩展继续证明了体系结构对神经科学中各种各样的问题的适用性。自从LFAD的原始进化开发以来，已经出现了新技术，这些技术使用动态计算图，最小化样板代码，构成模型配置文件并简化大型训练。在这些现代的Python库中构建，我们引入了LFADS-TORCH，这是LFAD的新开源实现，该实现统一了现有变体，旨在易于理解，配置和扩展。文档，源代码和问题跟踪可在以下网址提供：https：//github.com/arsedler9/lfads-torch。关键字：深度学习，神经科学，动力学系统
arxiv：2309.01230v1 [cs.lg] 3月3日2023
主要关键词
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